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AI人工智能骨龄测评软件系统临床应用

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AI人工智能骨龄测评软件系统临床应用

时间:2022-10-10 作者:德奕医疗 浏览次数:

测定骨龄是目前临床衡量个体生长水平较为准确的方法之一,常用于评价儿童和青少年实际年龄,诊断儿童内分泌和生长紊乱等疾病以及监测生长发育异常的治疗情况等。较为常用的测定骨龄软件方法主要有图谱法和计分法,均以骨发育成熟度指征为基础,前者快速、简单,但组内、组间结果差异较大,准确性较差;后者准确性较好,但测评所需时间较长,临床应用受到一定限制。结合不同临床场景,现已开发出多种测定骨龄的AI模型,但均需要进行相应临床验证和评估。本研究在临床环境下验证商品化AI测评骨龄模型的应用效能和辅助作用。

山东德奕骨龄软件系统.png

中华-05骨龄软件系统采用计分法,采用深度学习算法,经数万例训练而成,通过自动精准定位和形态分析评价桡骨、掌骨及指骨共13块骨骼的发育程度,实现快速、准确测评骨龄,与参考骨龄之间的一致性较高,且其预测骨龄与参考骨龄间平均误差仅为0.47岁,优于许多其他深度学习模型。进一步分析各年龄组数据,发现该系统识别测评掌指骨骨骺发育形态较为准确,尤以5~10岁年龄段为著,预测骨龄与参考骨龄一致性较高;11/12岁年龄组预测骨龄一致性差异稍大,可能与其骨骺较成熟且所代表的分值间差异较大有关。无论对于男性还是女性儿童,该骨龄软件系统预测骨龄与参考骨龄均有较高的准确性和一致性,可在一定程度上保证其临床应用的稳定性。采用该系统辅助医师,尤其是低年资儿科放射医师阅片,可显著提升测评骨龄的准确性和一致性。