骨龄软件

AI人工智能技术被越来越多的应用于各行业，被预测为将要改变未来的技术。人工智能应用于医学领域的研究也越来越多，利用AI技术进行骨龄分析评测、评估是其中一个案例。AI技术的应用是为了提高工作效率、解放或替代人工为前提。以往人工方式评测骨龄是通过人手骨x光片来观察骨骼发育情况来判断。对于读片者医生来讲，首先要掌握读片技术然后进行计算，后来通过骨龄软件可以帮助人工解决了计算的环节，但是x光片的读取仍然需要人工读取关键数据后输入到软件里，同样也是需要大量的时间和精力。重复的工作不但考验人的耐心也会因为疲劳降低读片准确率，AI技术的应用就解决了这个难题，那么ai技术是如何应用于骨龄读片当中的呢？

据了解，最新的AI骨龄读片技术可以在数秒内完成一张X光片的阅读并给出检测结果，极大的满足了临床的需要。那么通过这种技术是如何保证读片准确率的？

因为据了解，目前读取骨龄的方法都有着很大的弊端，例如在临床诊断的第一线，测定骨龄方式的GP图谱法。医生一侧拿着手骨X光片，另一侧摊着一本上世纪50年代出版的纸质图像册，进行肉眼比对。虽然这套几十年前取样自美国人的图谱，覆盖了手腕骨发育过程中所有共性的骨性指征且经过培训的医生可以快速地给出骨龄。但是此方法不仅主观性太强而且临床准确性差。

并且浙江省儿童医院副院长、该项目院方牵头人傅君芬还表示，对于医生读取骨龄而言：哪怕是同一个医生看同一张图，前后两次的差距也可能会有3个月；要是不同医生看同一张图，最多可能会相差2岁。这对临床诊断不利。

再如准确性高TW3，TW3是科学研究中比较青睐的方法。在TW3法中，第一步，医生会识别出手的20块骨头，将其一一评级，一共8个等级。第二步，评定的等级会经过复杂的数学公式，化作一个数值，再在曲线表中，找到数值对应的骨龄。

此方法虽然精确度较高，但是过于繁杂。如果仅靠一个医生之力，需要1到2小时才能算出一张骨龄片；如果借助计算机软件，取代医生完成第二步的工作，耗时是15分钟到30分钟每张。

这次投入使用的中国首款AI骨龄读片机不仅能够快速读取骨龄并且准度度也是相当的高。从而克服了人工读取骨龄的一些缺陷。

那这套人工智能测骨龄的“标尺”是如何搭建起来的呢？

据相关人员介绍这套AI骨龄读片机是靠“喂”，才获得一把标尺。据负责骨龄项目的林强表示：“你得‘喂’数据。数据扔给它没有用，需要大量经过标注的数据，标注的数据是非常难获取的。”

因为涉及到隐私，共计1万多张健康儿童的骨龄片数据经过了浙江省儿童医院信息科的脱敏处理，名字以编码代替，给到某科技企业。在此基础上，机器自学、迭代，训练出模型，然后反馈，人工进行打分，告诉机器是评“嫩”了，还是评“老”了，机器再自我校正。最终，这把根据健康人骨龄片数据“喂”出的“标尺”诞生。用秒级的速度，机器完成TW3法中的所有步骤，自动找到X光片中的骨骺，进行评级，然后代入公式，用数值比出骨龄。

大家都了解，人工智能应用前提是以大数据为背景，只有积累越来越多的骨龄数据后才会越来越准确，所以要完全应用与临床还有很长的路要走。应用到实际临床中时，骨龄的最后评判仍会有医生把关。从最快15分钟缩短至数秒钟，未来期望于将它推广到全国各个医院。

毋庸置疑，AI骨龄读片是发展必然，它能很好的解决医生效率和疲劳问题，更重要的是随着技术的进步和数据的积累能更加准确客观的分析数据，智能技术的应用也讲更好的为人服务。